MSC

CV MSC 17-4-24
พท 8 ไร่ เป็นของเราเอง flexible เรื่องโครงสร้างองค์กร
เน้นเรื่อง innovation / solution ที่ advance ก่อนลูกค้า เพื่อนำเสนอ solution
สามารถปรับ ขยายงานได้ง่าย
เป็นแหล่งเรียนรู้สำหรับนักศึกษา เพื่อให้เห็นว่า องค์กรนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างไร เพื่อไปปรับปรุงหลักสูตร

ประวัติ
ก่อตั้งมา 40 ปี / 1975 เริ่มก่อตั้ง
แบ่งเป็น 3 phase
1 เป็นคู่ค้ากับ ibm เจ้าแรกของ SEA (สมัย mini computer) เป็น business partner
เซนต์กับ Microsoft
ขาย hardware กับ os
2.ปี 1997 ต้มยำกุ้ง ซื้อของเป็น usd ลอยตัวค่าเงิน ทำให้ประสบปัญหาด้าน finance
เราเริ่มมีการบริหารความเสี่ยง reprocess ใหม่
เขียนระบบ ERP ใหม่สำหรับองค์กร
Applied ISO
เหตุการณ์การเมือง
คนเข้าไป office / data center ไม่ได้ เราเลยลงทุน ศูนย์ disaster discovery center > ตอนนี้มีลูกค้า sign contract เป็นจำนวนมาก
ตั้ง data center
ลูกค้ามานั่งทำงานที่เรา 800+คน
เหตุการณ์น้ำท่วม
ทำ business process recovery plan ให้ลูกค้า เพื่อรับกับสถานการณ์ไม่คาดคิด
3.ระบบเปลี่ยนเป็นรูปแบบ cloud
หลายๆเจ้าเข้ามา และระบบ cloud เริ่มเสถียร > เราช่วยลูกค้า implementation ย้ายข้อมูลขึ้น cloud
ลูกค้าจ่ายน้อยลง ( pay per use )
ประโยชน์ของลูกค้าคือ ได้ใช้ utility ต่างๆมากขึ้น > modernization
เรา setup ทีมให้คำปรึกษา เพื่อให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จาก cloud ได้มากขึ้น

Business operations ระบบบัญชี จากเดิม ลูกค้าใช้ SAP > เราหา solutions ที่ถูกกว่ามานำเสนอ
เรื่อง ERP / CRM > ช่วยธุรกิจให้สื่อสารกับลูกค้าได้ดีขึ่น บริการเรื่องการขาย > เราสร้างระบบ support ลูกค้า
ทำระบบ เพื่อ support ลูกค้าเรื่องการตลาด
เราทำระบบ sales consult > ไปช่วยทำระบบให้บริษัทสีที่ต้องการขยายงานไปตปท
Security operations center (SOC) ระบบป้องกันการโดน hack ขององค์กร เช่นทาง email หรือช่องทาง device ต่างๆ > ดูเรื่อง cyber security
เช่นบริษัทปิโตรเคมีเจ้านึง โดน Email pitching เข้ามา แล้วไปหลอกโอนเงินไปตปท (บริษัทคู่ค้า) > เราทำระบบป้องกัน
SOC จะช่วยลูกค้า monitoring และเตือนว่ามีเหตุการณ์ไม่ปกติหรือไม่

Future outlook
Focus เรื่อง Data
เดิมเก็บข้อมูลย้อนหลังไป 10 ปี ต่อไป ยิ่งเก็บได้ยาว ยิ่งเอาข้อมูลมา predict ได้มากขึ้น
Data model เช่นบริษัทรถยนต์หน้าฝน ควร ทำอะหลั่ยอะไรมากขึ้น เช่น เบรก ใบปัดน้ำฝน หรืออุบัติเหตุอะไรเกิดขึ้นมาก ต้องเตรียม stock part อะไร เท่าไหร่
บริหารเรื่อง warehouse ด้วย
Generative AI ช่วย predict data
สมมติบริษัทน้ำมัน ท่อรั่ว จะรู้ได้ไงว่าจุดไหน หรือความดันท่อลดลง > ใช้ AI ช่วย predict ตำแหน่ง > ใช้ open AI ( share knowledge ) ช่วยวิเคราะห์

Y2024 ลงทุนศูนย์ SOC เพิ่ม 30m
Rev 9,479m บางปีมี flat เพราะเป็น cycle ของการ upgrade ระบบ
ลูกค้าในระบบ มากกว่า 10,000+ ราย active 6,000+ ราย
ตลาดหลักคือ ปิโตรเคมี ปตท หลักทรัพย์ manufacturing / bank ไม่เยอะ
Y2022 -23 รายได้โดดจาก 7000 > 9000 เพราะได้ project ของ สวทช ( กลุ่ม mPP กลุ่มราชการ > ปีละ 400 ล้าน / HIS โรงแรม )
ปีนี้ คิดว่า rev จะไม่ได้ตามเดิม( 9000 + )
แผนคือการขยาย margin
ไม่ได้เปิดเผยเรื่อง backlog
Recurring > 7% of revenue
Retention rate 80%
ศูนย์ SOC พนักงาน 12 คน 24 ชม > monitor log / notification ต่างๆ / มี technical support อีกเป็นจำนวนมาก > เข้าไป onsite support
Cycle การลงทุนของลูกค้าประมาณ 5ปี
แต่จะมีบางส่วนเป็นการขยายขีดความสามารถ ก็จะตั้งงบลงทุนทุกปี
ปัจจัยใหม่ๆเช่น internet ความเร็วสูง AI / หรือการลดสาขาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น ธนาคาร / การขึ้น cloud
ขยายฐาน recurring service เช่น cloud management > ใช้ security/ service on cloud > เรามี team support > ยิ่งลูกค้าเพิ่มขึ้น > GP จะยิ่งเพิ่ม > พึ่งพิงเรื่องคนมากขึ้น > เป็น key success factor

Aim ที่จะ growth > infrastructure ที่เป็น on premise
/ security on cloud / การเชื่อมต่อ / เพิ่มส่วน recurring ทั้ง high margin low volume และ medium margin medium volume
Step1 เอาลูกค้าขึ้น cloud
Step 2 เข้าไป support รับรายได้เป็น recurring
การเอาลูกค้าขึ้น cloud > margin ไม่เยอะ

Q&A
Q ลูกค้าเจ้าใหญ่ๆ จะไป cloud เยอะมั้ย
A ขึ้นกับลูกค้า ถ้ากลุ่ม retail ก็ไปเยอะมาก
ถ้า cloud ดีขึ้นเรื่อยๆ กระแสการย้ายขึ้น cloud มากขึ้น
แต่ต้นทุนการใช้ cloud บางครั้งกลับทำให้ต้นทุนแพงกว่า
การขึ้น cloud กับเป็นผลดีกับเรา เพราะ เราสามารถได้รายได้ที่เป็น recurring มากขึ้น
เราขาย azure (60-70%) มากสุด รองมาคือ aws
Azure มีระบบ rebate
Metro cloud เป็นกลุ่มลูกค้าใช้เฉพาะ กับเราประมาณ 500 ราย ( มีคู่แข่ง 2 เจ้า ) / คชจ สูง > data center ของเราเอง / บางส่วน outsource ไปที่ NT
กลุ่มลูกค้าเป็นโรงงานหรือ retail / finance

Q การแข่งขันด้าน cloud เป็นการเปิดประมูล แต่เค้าดูหลายมิติ คือดูเรื่อง support ด้วย / เรื่อง relation
ความแตกต่างคือ

• คล้ายการสร้างบ้าน คือการออกแบบระบบ การเลือกอุปกรณ์
• เราได้เปรียบเพราะรู้ข้อมูลมากกว่า
  Bidding ปกติจะ 3+ เจ้า
  Retention rate 80% > ทีม sale / technical แข็งแรง ใช้แล้วส่วนใหญ่จะไม่เปลี่ยน
  เวลามี solution ใหม่ ก็เสนอบริการใหม่เข้าไป
  พนักงาน technical training > ใช้ budget เยอะ พี่สอนน้อง / ส่งไป train กับเจ้าของ product / อาจเป็น self training / ทั้ง hard , soft skill
  Turn over rate ไม่สูง เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรม > ( keep คนไม่เกิน 1,000) 8%
  อายุเฉลี่ย 30+
  สร้าง activity ร่วม ระหว่างผบหระดับสูงกับรุ่นใหม่
  พนง 1,000 / 50% เป็น technical / หลังบ้าน 100+ / sales 300-400 ( tele sale 100+ คน )
  Vendor sis Ingram บางส่วนซื้อตรงเช่น CiSCo HP
  REV – maintain เรื่อง hardware พยายามเพิ่ม software
  SGA – ลงทุนเรื่อง training / เพิ่มคนที่เป็น value added / คนเป็นคชจที่สูงที่สุด ต้อง turn เป็น revenue กับ high margin ให้ได้
  พยายาม optimize SGA

GP – พยายามทำให้สูงขึ้น
เน้น bottom line มากขึ้น
TKS เข้ามา > แค่เข้ามาถือหุ้น มีมาคุยเรื่อง synergy อยู่ > เราซื้อของเค้ามากขึ้น > เค้าช่วยดูเรื่อง margin ให้เรา
Technical 500 คน > เป็น engineer ตาม product เช่น MS Cisco/ trend micro
ต้องมีการ re certified
Database > ใช้กับ application นั้นๆ > สมมติเราอยากดู report > เราดูในเชิงลูกค้า brand แต่ดูข้าม application ไม่ได้ > big data ( data warehouse) ช่วยให้ดูข้อมูลข้าม BU ได้ > เห็นภาพได้หลายมุมมอง > แต่ยังเป็น yesterday data > คนเริ่มอยาก predict เช่น การวิเคราะห์เรื่องการ stock ต้องขึ้นกับ demand / inventory level / ค่าเงิน > ดูเรื่อง customer insight ซึ่งแม่นยำกว่า > AI ช่วยเข้ามาดูพฤติกรรมลูกค้า > สิ่งที่เราได้คือขาย cloud / service / data ได้มากขึ้น
สมมติ PTT เราไปช่วย predict ว่า ตั้งปั๊มตรงไหน ประชากรเท่าไหร่ รายได้ต่อหัวเท่าไหร่ ใกล้จุด U- turn ตรงไหน > เราสร้าง system รองรับเอาไว้
ไม่ใช่แค่เรื่องนี้ รวมถึงเรื่อง operation ที่ได้ productivity ที่ดีขึ้น
Team Data analytics เรามี 20+ คน > มี plan ขยาย Team AI > project เริ่มต้นประมาณ 7 ล้าน แต่ margin เกือบ 100%
ส่วนใหญ่เป็นลูกค้าเดิมที่เพิ่มบริการใหม่ๆเข้าไป

มีแผนไป regional ไว้แล้ว

Q เรื่องบริษัทสีที่ใช้ระบบเราในการขยายงานไปตปท
A ใช้พนักงานเราเป็น product consult ผ่าน platform ที่เราสร้างขึ้นมา > เชื่อมต่อ SAP ให้กับเค้า > เราใช้ต้นแบบของ e-business ที่เคยทำไว้แล้ว มาปรับ > ทำให้พัฒนาได้เร็ว

Retention rate 80% เป็นเชิงจำนวนลูกค้า

เรื่องค่าเงินมีผลบ้าง มีการทำ forward ไว้ล่วงหน้า
บางส่วนเป็นการ fix ต้นทุนไว้แล้ว
ต้นทุนการเงินต่ำมาก > เราไม่ได้กู้ > เมื่อก่อน vendor มีให้ cash discount หลังๆให้ลดลง > บาง vendor มี leasing เอง เช่น MS Cisco เป็นเรื่องจูงใจ
อาคารตัดค่าเสื่อมหมดแล้ว

ปัจจัยในการซื้อจากลูกค้า

• ศักยภาพในการ deliver งาน
• การส่งมอบงาน
• คุณภาพของ engineer
• Reference ที่ผ่านมา

เวลาจะดูว่า SI ไหนเก่งดูจากอะไร

• คุณภาพบุคคลากร
• ความสำเร็จในการส่งมอบงาน
• ความไว้วางใจจากลูกค้า ความน่าเชื่อถือ
  ตั้งเป้าเพิ่มสัดส่วน service ปีละ 3% (20 > 23 > 26 > 29% )